为什么需要？企业业务用户在进行数据分析时，有时需要收集本地数据进行结合分析，这些采集需求并不复杂且采集的数据仅仅用于数据关联分析，但大多数时候需要依赖IT人员协助操作，影响时效性；并且当发现数据质量问题时，比如某产品的型号大小写不对造成无法合并统计、某客户的归属城市错误造成业绩计算错误等，业务人员无法及时修改数据，这些都会大大降低业务用户的工作效率。
数字化车间是装备制造业技术发展的必然趋势，目前国内的数字化车间技术水平远远落后于国外发达國家，我国装备制造企业大多还处在从传统工业化向现代产业化转型的历史阶段，国内企业的数控机床应用基本上为单机应用，部分实现了机床DNC联网，对机械制造企业而言，制造过程的信息化管理才刚起步。
國家对数字化车间的发展高度重视，从2009年开始，为推动数控机床的产品升级和提高市场占有率，工信部、科技部组织了重大专项，并在以后几年中从主机研究不断深入到关键功能部件；《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》中高端装备制造产业部分明确指出“强化基础配套能力，积极发展以数字化、柔性化及系统集成技术为核心的智能制造装备。”。
数字化制造技术的应用是离散制造业企业能力提升的关键。以信息技术、感知技术、智能技术为依托，践行两化融合的数字化车间建设是当前制造业车间的建设方向，是实现智能制造的基础⋯。数字化车间是信息技术和先进制造技术的有机结合，其通过网络及信息系统实现生产设备、检测设备、运输设备以及机器人等数控自动化设备的互联互通，自动感知物料、人员、设备、生产工艺与环境等制造过程信息，进而通过实时数据分析，进行车间运营的自主决策和快速自组织生产，使复杂产品制造系统更加柔性、敏捷、智能，从而改变制造业的生产、管理和服务方式，推动制造模式的深刻变革。
数据采集作为信息科学技术领域中一汏重要技术，主要指采集信号对象的数据信息，并通过处理机制分析过滤数据和储存数据。综合运用数据采集技术、计算机技术、传感器技术和信号处理技术泗大信息技术，建立实时自动数据采集与处理系统。
