因此，积极针对大数据布局，从战略层面应对大数据时代的挑战，金融企业从“业务驱动”向“数据驱动”转型，通过数据驱动型发展方式的金融机构将获得比同业更高的效率，因此积极针对数据分析&大数据布局，通过挖掘数据价值，进行智能化决策分析，进而制定更加行之有效的战略，将大幅提升金融企业的信息化核心竞争力。

金融行业现状与分析

 高效客户价值管理：尽管大型金融机构沉淀了大量客户及客户信息，但从大数据角度看，由于对客户信息缺乏挖掘、分析，导致对存量客户的了解不能加深，金融机构在进行客户管理时的效率提升会遇到困难。借助大数据进行客户聚类和客户行为分析，为金融机构的客户激活、客户管理和产品设计提供更精准的依据，帮助金融机构整体提升存量客户的价值，或交叉销售更多的产品，或激活能够带来价值的客户。

大数据在金融行业的应用

服务中心：集虚拟化和门户管理特性于一身，让服务运营建设和使用更加简捷。云服务中心致力于构建简捷、易用的服务运营门户基础架构，为服务运营提供整体解决方案，主要包括云资源统一申请与管理、环境软件集中部署、资产管理等，全面支撑传统和新型的企业服务，加快企业对IT业务系统的快速响应及提高部署能力，极大地提升IT资产价值和提高IT运营维护效率，降低运营成本。

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